AX Audit
Valutate come gli agenti di intelligenza artificiale percepiscono la presenza web dell'organizzazione. La diagnostica produce un punteggio AX (Agent Experience) istantaneo e raccomandazioni azionabili per migliorare la rappresentazione attraverso le superfici di scoperta dell'IA.
What we check in the audit
llms.txt
File info AI
AI Plugin
Manifesto plugin
JSON-LD
Dati strutturati
robots.txt
Regole bot AI
OpenAPI
Specifiche API
Semantica
Struttura HTML
AX Audit Form
Come opera l'AX Audit
La diagnostica esegue validazioni integrali per valutare la preparazione dell'organizzazione rispetto all'ecosistema di scoperta dell'IA.
Inviare l'URL
Viene inviato l'URL del sito web dell'organizzazione per avviare la diagnostica.
Analisi automatizzata
La diagnostica valida la presenza di llms.txt, manifesti di plugin di IA, dati strutturati, marcatura semantica e strumentazione di scoperta aggiuntiva.
Ricevere la diagnostica
L'organizzazione riceve un punteggio AX immediato accompagnato da raccomandazioni formalmente documentate per il miglioramento.
Domande frequenti
Cos'è una verifica AX (Agent Experience)?
Una verifica AX valuta in che misura il sito web dell'organizzazione è costruito per essere compreso e rappresentato con fedeltà dagli agenti di intelligenza artificiale come ChatGPT, Claude, Perplexity e i modelli linguistici analoghi. La diagnostica esamina gli elementi tecnici che consentono ai sistemi di IA di interpretare il contenuto con precisione operativa.
Cosa verifica questa diagnostica complementare?
La diagnostica verifica la presenza e la conformità strutturale dei file llms.txt, dei manifesti ai-plugin.json, delle direttive robots.txt applicabili ai crawler di IA, dei dati strutturati JSON-LD, delle specifiche OpenAPI, dell'HTML semantico, dei metadati e della disponibilità del sitemap.
La diagnostica è realmente complementare?
La verifica AX di base viene fornita senza onere e senza requisiti di registrazione. L'ottimizzazione integrale e l'implementazione vengono consegnate tramite l'incarico Durani AI Partner.
Perché l'ottimizzazione AX è rilevante per l'organizzazione?
A mano a mano che gli assistenti conversazionali di IA emergono come canali primari di informazione, una AX ottimizzata assicura che l'organizzazione venga correttamente citata, raccomandata e identificata dalle popolazioni di utenti che interagiscono quotidianamente con questi sistemi. Una AX inadeguata produce rappresentazione errata o invisibilità nella scoperta mediata dall'IA.
Come si migliora il punteggio AX?
La diagnostica produce raccomandazioni specifiche per il miglioramento. Le aree principali includono l'implementazione di llms.txt, l'introduzione di dati strutturati tramite JSON-LD, l'ottimizzazione dell'HTML semantico e la configurazione di robots.txt per consentire l'accesso ai crawler di IA. L'incarico Durani AI Partner fornisce l'implementazione integrale.
Preparate l'organizzazione all'era della scoperta conversazionale
Una rappresentazione inadeguata attraverso gli agenti di IA produce caratterizzazione errata oppure omissione. L'ottimizzazione professionale di Agent Experience assicura una rappresentazione precisa attraverso tutte le principali piattaforme di IA.
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