AX Audit
Evalúe cómo los agentes de inteligencia artificial perciben la presencia web de la organización. El diagnóstico produce un puntaje AX (Agent Experience) instantáneo y recomendaciones accionables para mejorar la representación a través de las superficies de descubrimiento por IA.
Qué verificamos en la auditoría
llms.txt
Archivo info IA
AI Plugin
Manifiesto plugin
JSON-LD
Datos estructurados
robots.txt
Reglas bots IA
OpenAPI
Spec API
Semántico
Estructura HTML
Formulario de auditoría AX
Cómo opera el AX Audit
El diagnóstico ejecuta validaciones integrales para evaluar la preparación de la organización ante el ecosistema de descubrimiento por IA.
Envíe la URL
Se envía la URL del sitio web de la organización para iniciar el diagnóstico.
Análisis automatizado
El diagnóstico valida la presencia de llms.txt, manifiestos de plugin de IA, datos estructurados, marcado semántico e instrumentación de descubrimiento adicional.
Reciba el diagnóstico
La organización recibe un puntaje AX inmediato acompañado por recomendaciones formalmente documentadas para la mejora.
Preguntas frecuentes
¿Qué es una auditoría AX (Agent Experience)?
Una auditoría AX evalúa en qué medida el sitio web de la organización está construido para ser comprendido y representado con fidelidad por los agentes de inteligencia artificial como ChatGPT, Claude, Perplexity y los modelos de lenguaje análogos. El diagnóstico evalúa los elementos técnicos que permiten a los sistemas de IA interpretar el contenido con precisión operativa.
¿Qué verifica este diagnóstico complementario?
El diagnóstico verifica la presencia y la conformidad estructural de los archivos llms.txt, los manifiestos ai-plugin.json, las directivas robots.txt aplicables a los rastreadores de IA, los datos estructurados JSON-LD, las especificaciones OpenAPI, el HTML semántico, los metadatos y la disponibilidad del sitemap.
¿El diagnóstico es genuinamente complementario?
La auditoría AX de base se provee sin cargo y sin requisitos de registro. La optimización integral y la implementación se entregan a través del compromiso Durani AI Partner.
¿Por qué importa la optimización AX para la organización?
A medida que los asistentes conversacionales de IA emergen como canales primarios de información, una AX optimizada asegura que la organización sea correctamente citada, recomendada e identificada por las poblaciones de usuarios que interactúan diariamente con estos sistemas. Una AX inadecuada deriva en una representación errónea o invisibilidad a través del descubrimiento mediado por IA.
¿Cómo se mejora el puntaje AX?
El diagnóstico produce recomendaciones específicas para la mejora. Las áreas principales incluyen la implementación de llms.txt, la introducción de datos estructurados mediante JSON-LD, la optimización del HTML semántico y la configuración de robots.txt para permitir el acceso de los rastreadores de IA. El compromiso Durani AI Partner provee la implementación integral.
Prepare a la organización para la era del descubrimiento conversacional
La representación inadecuada a través de los agentes de IA resulta en caracterización incorrecta u omisión. La optimización profesional de Agent Experience asegura una representación precisa a través de todas las plataformas de IA principales.
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